source: python/aubio/task/notes.py @ 67d0a8b

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[ae3f5af]1
2from aubio.task import task
3from aubio.aubioclass import *
4
5class tasknotes(task):
6        def __init__(self,input,output=None,params=None):
7                task.__init__(self,input,params=params)
8                self.opick = onsetpick(self.params.bufsize,
9                        self.params.hopsize,
10                        self.channels,
11                        self.myvec,
12                        self.params.threshold,
[515c7b2]13                        mode=self.params.onsetmode,
[ae3f5af]14                        dcthreshold=self.params.dcthreshold,
15                        derivate=self.params.derivate)
[515c7b2]16                self.pitchdet  = pitchdetection(mode=self.params.pitchmode,
[ae3f5af]17                        bufsize=self.params.pbufsize,
18                        hopsize=self.params.phopsize,
19                        channels=self.channels,
20                        samplerate=self.srate,
21                        omode=self.params.omode)
22                self.olist = [] 
23                self.ofunc = []
24                self.maxofunc = 0
25                self.last = -1000
26                self.oldifreq = 0
27                if self.params.localmin:
28                        self.ovalist   = [0., 0., 0., 0., 0.]
29
30        def __call__(self):
31                from aubio.median import short_find
32                task.__call__(self)
33                isonset,val = self.opick.do(self.myvec)
34                if (aubio_silence_detection(self.myvec(),self.params.silence)):
35                        isonset=0
36                        freq = -1.
37                else:
38                        freq = self.pitchdet(self.myvec)
39                minpitch = self.params.pitchmin
40                maxpitch = self.params.pitchmax
41                if maxpitch and freq > maxpitch : 
42                        freq = -1.
43                elif minpitch and freq < minpitch :
44                        freq = -1.
45                freq = aubio_freqtomidi(freq)
46                if self.params.pitchsmooth:
47                        self.shortlist.append(freq)
48                        self.shortlist.pop(0)
49                        smoothfreq = short_find(self.shortlist,
50                                len(self.shortlist)/2)
51                        freq = smoothfreq
52                now = self.frameread
53                ifreq = int(round(freq))
54                if self.oldifreq == ifreq:
55                        self.oldifreq = ifreq
56                else:
57                        self.oldifreq = ifreq
58                        ifreq = 0 
59                # take back delay
60                if self.params.delay != 0.: now -= self.params.delay
61                if now < 0 :
62                        now = 0
63                if (isonset == 1):
64                        if self.params.mintol:
65                                # prune doubled
66                                if (now - self.last) > self.params.mintol:
67                                        self.last = now
68                                        return now, 1, freq, ifreq
69                                else:
70                                        return now, 0, freq, ifreq
71                        else:
72                                return now, 1, freq, ifreq
73                else:
74                        return now, 0, freq, ifreq
75
76
77        def fprint(self,foo):
78                print self.params.step*foo[0], foo[1], foo[2], foo[3]
79
80        def compute_all(self):
81                """ Compute data """
82                now, onset, freq, ifreq = [], [], [], []
83                while(self.readsize==self.params.hopsize):
84                        n, o, f, i = self()
85                        now.append(n*self.params.step)
86                        onset.append(o)
87                        freq.append(f)
88                        ifreq.append(i)
89                        if self.params.verbose:
90                                self.fprint((n,o,f,i))
91                return now, onset, freq, ifreq
92
93        def plot(self,now,onset,freq,ifreq,oplots):
94                import Gnuplot
95
[5f23f66]96                oplots.append(Gnuplot.Data(now,freq,with_='lines',
[ae3f5af]97                        title=self.params.pitchmode))
[5f23f66]98                oplots.append(Gnuplot.Data(now,ifreq,with_='lines',
[ae3f5af]99                        title=self.params.pitchmode))
100
101                temponsets = []
102                for i in onset:
103                        temponsets.append(i*1000)
[5f23f66]104                oplots.append(Gnuplot.Data(now,temponsets,with_='impulses',
[ae3f5af]105                        title=self.params.pitchmode))
106
107        def plotplot(self,wplot,oplots,outplot=None,multiplot = 0):
108                from aubio.gnuplot import gnuplot_init, audio_to_array, make_audio_plot
109                import re
110                import Gnuplot
111                # audio data
112                time,data = audio_to_array(self.input)
113                f = make_audio_plot(time,data)
114
115                # check if ground truth exists
116                #timet,pitcht = self.gettruth()
117                #if timet and pitcht:
[5f23f66]118                #       oplots = [Gnuplot.Data(timet,pitcht,with_='lines',
[ae3f5af]119                #               title='ground truth')] + oplots
120
[5f23f66]121                t = Gnuplot.Data(0,0,with_='impulses') 
[ae3f5af]122
123                g = gnuplot_init(outplot)
124                g('set title \'%s\'' % (re.sub('.*/','',self.input)))
125                g('set multiplot')
126                # hack to align left axis
127                g('set lmargin 15')
128                # plot waveform and onsets
129                g('set size 1,0.3')
130                g('set origin 0,0.7')
131                g('set xrange [0:%f]' % max(time)) 
132                g('set yrange [-1:1]') 
133                g.ylabel('amplitude')
134                g.plot(f)
135                g('unset title')
136                # plot onset detection function
137
138
139                g('set size 1,0.7')
140                g('set origin 0,0')
141                g('set xrange [0:%f]' % max(time))
142                g('set yrange [20:100]')
143                g('set key right top')
144                g('set noclip one') 
145                #g('set format x ""')
146                #g('set log y')
147                #g.xlabel('time (s)')
148                g.ylabel('f0 (Hz)')
149                if multiplot:
150                        for i in range(len(oplots)):
151                                # plot onset detection functions
152                                g('set size 1,%f' % (0.7/(len(oplots))))
153                                g('set origin 0,%f' % (float(i)*0.7/(len(oplots))))
154                                g('set xrange [0:%f]' % max(time))
155                                g.plot(oplots[i])
156                else:
157                        g.plot(*oplots)
158                #g('unset multiplot')
159
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.