source: python/test/bench/onset/benchonset.py @ a7880d9

feature/autosinkfeature/cnnfeature/cnn_orgfeature/constantqfeature/crepefeature/crepe_orgfeature/pitchshiftfeature/pydocstringsfeature/timestretchfix/ffmpeg5pitchshiftsamplertimestretchyinfft+
Last change on this file since a7880d9 was 83c6734, checked in by Paul Brossier <piem@altern.org>, 19 years ago

added bench-window, bench-delay, benchonset
added bench-window, bench-delay, benchonset
  • Property mode set to 100644
File size: 7.1 KB
Line 
1#! /usr/bin/python
2
3from aubio.bench.node import *
4from os.path import dirname,basename
5
6def mmean(l):
7        return sum(l)/max(float(len(l)),1)
8
9def stdev(l):
10        smean = 0
11        if not len(l): return smean
12        lmean = mmean(l)
13        for i in l:
14                smean += (i-lmean)**2
15        smean *= 1. / len(l)
16        return smean**.5
17
18class benchonset(bench):
19
20        """ list of values to store per file """
21        valuenames = ['orig','missed','Tm','expc','bad','Td']
22        """ list of lists to store per file """
23        valuelists = ['l','labs']
24        """ list of values to print per dir """
25        printnames = [ 'mode', 'thres', 'dist', 'prec', 'recl',
26                'GD', 'FP', 
27                'Torig', 'Ttrue', 'Tfp',  'Tfn',  'TTm',   'TTd',
28                'aTtrue', 'aTfp', 'aTfn', 'aTm',  'aTd', 
29                'mean', 'smean',  'amean', 'samean']
30
31        """ per dir """
32        formats = {'mode': "%12s" , 'thres': "%5.4s", 
33                'dist':  "%5.4s", 'prec': "%5.4s", 'recl':  "%5.4s",
34                'Torig': "%5.4s", 'Ttrue': "%5.4s", 'Tfp':   "%5.4s", 'Tfn':   "%5.4s", 
35                'TTm':    "%5.4s", 'TTd':    "%5.4s",
36                'aTtrue':"%5.4s", 'aTfp':  "%5.4s", 'aTfn':  "%5.4s", 
37                'aTm':   "%5.4s", 'aTd':   "%5.4s",
38                'mean':  "%5.40s", 'smean': "%5.40s", 
39                'amean':  "%5.40s", 'samean': "%5.40s", 
40                "GD":     "%5.4s", "FP":     "%5.4s",
41                "GDm":     "%5.4s", "FPd":     "%5.4s"}
42
43        def dir_eval(self):
44                """ evaluate statistical data over the directory """
45                v = self.v
46
47                v['mode']      = self.params.onsetmode
48                v['thres']     = self.params.threshold
49
50                v['Torig']     = sum(v['orig'])
51                v['TTm']       = sum(v['Tm'])
52                v['TTd']       = sum(v['Td'])
53                v['Texpc']     = sum(v['expc'])
54                v['Tbad']      = sum(v['bad'])
55                v['Tmissed']   = sum(v['missed'])
56                v['aTm']       = mmean(v['Tm'])
57                v['aTd']       = mmean(v['Td'])
58
59                v['mean']      = mmean(v['l'])
60                v['smean']     = stdev(v['l'])
61
62                v['amean']     = mmean(v['labs'])
63                v['samean']    = stdev(v['labs'])
64               
65                # old type calculations
66                # good detection rate
67                v['GD']  = 100.*(v['Torig']-v['Tmissed']-v['TTm'])/v['Torig']
68                # false positive rate
69                v['FP']  = 100.*(v['Tbad']+v['TTd'])/v['Torig']
70                # good detection counting merged detections as good
71                v['GDm'] = 100.*(v['Torig']-v['Tmissed'])/v['Torig'] 
72                # false positives counting doubled as good
73                v['FPd'] = 100.*v['Tbad']/v['Torig']               
74               
75                # mirex type annotations
76                totaltrue = v['Texpc']-v['Tbad']-v['TTd']
77                totalfp = v['Tbad']+v['TTd']
78                totalfn = v['Tmissed']+v['TTm']
79                self.v['Ttrue']     = totaltrue
80                self.v['Tfp']       = totalfp
81                self.v['Tfn']       = totalfn
82                # average over the number of annotation files
83                N = float(len(self.reslist))
84                self.v['aTtrue']    = totaltrue/N
85                self.v['aTfp']      = totalfp/N
86                self.v['aTfn']      = totalfn/N
87
88                # F-measure
89                self.P = 100.*float(totaltrue)/max(totaltrue + totalfp,1)
90                self.R = 100.*float(totaltrue)/max(totaltrue + totalfn,1)
91                #if self.R < 0: self.R = 0
92                self.F = 2.* self.P*self.R / max(float(self.P+self.R),1)
93                self.v['dist']      = self.F
94                self.v['prec']      = self.P
95                self.v['recl']      = self.R
96
97        def plotroc(self,d,plottitle=""):
98                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
99                gd = []
100                fp = []
101                for i in self.vlist:
102                        gd.append(i['GD']) 
103                        fp.append(i['FP']) 
104                d.append(Gnuplot.Data(fp, gd, with='linespoints', 
105                        title="%s %s" % (plottitle,i['mode']) ))
106
107        def plotplotroc(self,d,outplot=0,extension='ps'):
108                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
109                from sys import exit
110                g = Gnuplot.Gnuplot(debug=0, persist=1)
111                if outplot:
112                        if   extension == 'ps':  ext, extension = '.ps' , 'postscript'
113                        elif extension == 'png': ext, extension = '.png', 'png'
114                        elif extension == 'svg': ext, extension = '.svg', 'svg'
115                        else: exit("ERR: unknown plot extension")
116                        g('set terminal %s' % extension)
117                        g('set output \'roc-%s%s\'' % (outplot,ext))
118                xmax = 30 #max(fp)
119                ymin = 50 
120                g('set xrange [0:%f]' % xmax)
121                g('set yrange [%f:100]' % ymin)
122                # grid set
123                g('set grid')
124                g('set xtics 0,5,%f' % xmax)
125                g('set ytics %f,5,100' % ymin)
126                g('set key 27,65')
127                #g('set format \"%g\"')
128                g.title(basename(self.datadir))
129                g.xlabel('false positives (%)')
130                g.ylabel('correct detections (%)')
131                g.plot(*d)
132
133        def plotpr(self,d,plottitle=""):
134                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
135                x = []
136                y = []
137                for i in self.vlist:
138                        x.append(i['prec']) 
139                        y.append(i['recl']) 
140                d.append(Gnuplot.Data(x, y, with='linespoints', 
141                        title="%s %s" % (plottitle,i['mode']) ))
142
143        def plotplotpr(self,d,outplot=0,extension='ps'):
144                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
145                from sys import exit
146                g = Gnuplot.Gnuplot(debug=0, persist=1)
147                if outplot:
148                        if   extension == 'ps':  ext, extension = '.ps' , 'postscript'
149                        elif extension == 'png': ext, extension = '.png', 'png'
150                        elif extension == 'svg': ext, extension = '.svg', 'svg'
151                        else: exit("ERR: unknown plot extension")
152                        g('set terminal %s' % extension)
153                        g('set output \'pr-%s%s\'' % (outplot,ext))
154                g.title(basename(self.datadir))
155                g.xlabel('Recall (%)')
156                g.ylabel('Precision (%)')
157                g.plot(*d)
158
159        def plotfmeas(self,d,plottitle=""):
160                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
161                x,y = [],[]
162                for i in self.vlist:
163                        x.append(i['thres']) 
164                        y.append(i['dist']) 
165                d.append(Gnuplot.Data(x, y, with='linespoints', 
166                        title="%s %s" % (plottitle,i['mode']) ))
167
168        def plotplotfmeas(self,d,outplot="",extension='ps', title="F-measure"):
169                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
170                from sys import exit
171                g = Gnuplot.Gnuplot(debug=0, persist=1)
172                if outplot:
173                        if   extension == 'ps':  terminal = 'postscript'
174                        elif extension == 'png': terminal = 'png'
175                        elif extension == 'svg': terminal = 'svg'
176                        else: exit("ERR: unknown plot extension")
177                        g('set terminal %s' % terminal)
178                        g('set output \'fmeas-%s.%s\'' % (outplot,extension))
179                g.xlabel('threshold \\delta')
180                g.ylabel('F-measure (%)')
181                g('set xrange [0:1.2]')
182                g('set yrange [0:100]')
183                g.title(basename(self.datadir))
184                # grid set
185                #g('set grid')
186                #g('set xtics 0,5,%f' % xmax)
187                #g('set ytics %f,5,100' % ymin)
188                #g('set key 27,65')
189                #g('set format \"%g\"')
190                g.plot(*d)
191
192        def plotdiffs(self,d,plottitle=""):
193                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
194                v = self.v
195                l = v['l']
196                mean   = v['mean']
197                smean  = v['smean']
198                amean  = v['amean']
199                samean = v['samean']
200                val = []
201                per = [0] * 100
202                for i in range(0,100):
203                        val.append(i*.001-.05)
204                        for j in l: 
205                                if abs(j-val[i]) <= 0.001:
206                                        per[i] += 1
207                total = v['Torig']
208                for i in range(len(per)): per[i] /= total/100.
209
210                d.append(Gnuplot.Data(val, per, with='fsteps', 
211                        title="%s %s" % (plottitle,v['mode']) ))
212                #d.append('mean=%f,sigma=%f,eps(x) title \"\"'% (mean,smean))
213                #d.append('mean=%f,sigma=%f,eps(x) title \"\"'% (amean,samean))
214
215
216        def plotplotdiffs(self,d,outplot=0,extension='ps'):
217                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
218                from sys import exit
219                g = Gnuplot.Gnuplot(debug=0, persist=1)
220                if outplot:
221                        if   extension == 'ps':  ext, extension = '.ps' , 'postscript'
222                        elif extension == 'png': ext, extension = '.png', 'png'
223                        elif extension == 'svg': ext, extension = '.svg', 'svg'
224                        else: exit("ERR: unknown plot extension")
225                        g('set terminal %s' % extension)
226                        g('set output \'diffhist-%s%s\'' % (outplot,ext))
227                g('eps(x) = 1./(sigma*(2.*3.14159)**.5) * exp ( - ( x - mean ) ** 2. / ( 2. * sigma ** 2. ))')
228                g.title(basename(self.datadir))
229                g.xlabel('delay to hand-labelled onset (s)')
230                g.ylabel('% number of correct detections / ms ')
231                g('set xrange [-0.05:0.05]')
232                g('set yrange [0:50]')
233                g.plot(*d)
234
235
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.