source: python/test/bench/pitch/bench-pitch-isolated @ f14a78d

feature/autosinkfeature/cnnfeature/cnn_orgfeature/constantqfeature/crepefeature/crepe_orgfeature/pitchshiftfeature/pydocstringsfeature/timestretchfix/ffmpeg5pitchshiftsamplertimestretchyinfft+
Last change on this file since f14a78d was 5cc94db, checked in by Paul Brossier <piem@altern.org>, 19 years ago

print per note results
print per note results

  • Property mode set to 100755
File size: 6.7 KB
Line 
1#! /usr/bin/python
2
3from aubio.bench.node import *
4from aubio.task import *
5
6class benchpitch(bench):
7       
8        """ list of values to store per file """
9        valuenames = ['mode']
10        """ list of lists to store per file """
11        valuelists = ['truth', 'osil', 'esil', 'opit', 'epit', 'echr',
12               'Msil', 'Mpit', 'Mchr',
13               'TotalPit', 'TotalPit', 'TotalChr' ]
14        """ list of values to print per dir """
15        printnames_total = [ 'mode', 'MinPit', 'MaxPit', 'TotalSil', 'TotalPit', 'TotalChr']
16        printnames_notes = [ 'mode', 'Note', 'Sil', 'Pit', 'Chr']
17        printnames = printnames_notes
18
19        """ per dir """
20        formats = {'mode': "%12s" ,
21                'truth': "%s",
22                'osil': "%s", 'esil': "%s",
23                'opit': "%s", 'epit': "%s", 'echr': "%s",
24    'Note': "%s", 'Sil': "%s", 'Chr': "%s", 'Pit': "%s",
25                'TotalPit': "%s", 'TotalSil': "%s", 'TotalChr': "%s",
26                'MinPit': "%s", 'MaxPit': "%s",
27                'Msil': "%s", 'Mpit': "%s", 'Mchr': "%s"}
28
29        def dir_eval(self):
30                """ evaluate statistical data over the directory """
31                v = self.v
32                v['mode']      = self.params.pitchmode
33
34        def file_exec(self,input,output):
35                filetask = self.task(input,params=self.params)
36                computed_data = filetask.compute_all()
37                osil, esil, opit, epit, echr = filetask.eval(computed_data,tol=0.5)
38                self.v['truth'].append(int(filetask.truth))
39                assert opit > 0
40               
41                self.v['osil'].append(osil)
42                self.v['esil'].append(esil)
43                self.v['opit'].append(opit)
44                self.v['epit'].append(epit)
45                self.v['echr'].append(echr)
46
47                self.v['Msil'].append(esil/float(osil)*100.)
48                self.v['Mpit'].append(epit/float(opit)*100.)
49                self.v['Mchr'].append(echr/float(opit)*100.)
50                #print results#, computed_data
51                #print input, results, results - float(input.split('.')[-2])
52                       
53        def run_bench(self,modes=['schmitt'],multiplot=0):
54                from os.path import basename
55                self.modes = modes
56                self.pretty_titles()
57                d = []
58                for mode in self.modes:
59                        self.params.pitchmode = mode
60                        self.dir_exec()
61                        self.dir_eval()
62                        truth   = [i for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
63                        allOsil = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
64                        allEsil = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
65                        allOpit = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
66                        allEpit = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
67                        allEchr = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
68                        allMsil = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
69                        allMpit = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
70                        allMchr = [0 for i in range(min(self.v['truth']),max(self.v['truth'])+1)]
71                        for i in range(len(self.v['truth'])):
72                                allOsil[self.v['truth'][i]-min(self.v['truth'])] += self.v['osil'][i]
73                                allEsil[self.v['truth'][i]-min(self.v['truth'])] += self.v['esil'][i]
74                                allOpit[self.v['truth'][i]-min(self.v['truth'])] += self.v['opit'][i]
75                                allEpit[self.v['truth'][i]-min(self.v['truth'])] += self.v['epit'][i]
76                                allEchr[self.v['truth'][i]-min(self.v['truth'])] += self.v['echr'][i]
77                        for i in range(len(truth)):
78                                allOsil[i] = max(1,allOsil[i])
79                                allOpit[i] = max(1,allOpit[i])
80                                allMsil[i] = allEsil[i]/float(allOsil[i])*100.
81                                allMpit[i] = allEpit[i]/float(allOpit[i])*100.
82                                allMchr[i] = allEchr[i]/float(allOpit[i])*100.
83                                self.v['Sil'], self.v['Pit'], self.v['Chr'] = allMsil[i], allMpit[i], allMchr[i]
84                                self.v['Note'] = truth[i]
85                                #self.printnames = self.printnames_notes
86                                self.pretty_print()
87                        self.v['TotalSil'] = sum(allMsil)/len(truth)
88                        self.v['TotalPit'] = sum(allMpit)/len(truth)
89                        self.v['TotalChr'] = sum(allMchr)/len(truth)
90                        self.v['MinPit'] = min(truth)
91                        self.v['MaxPit'] = max(truth)
92                        #self.printnames = self.printnames_total
93                        #self.pretty_print()
94
95                        plot = []
96                        self.plotpitchtessiture(plot,
97                                truth,
98                                allMpit,
99                                plottitle="%s %s" % (self.v['mode'],self.params.bufsize),
100                                plotmode='lines')
101                        """
102                        self.plotpitchtessiture(plot,
103                                truth,
104                                allMchr,
105                                plottitle="%s %s" % (self.v['mode'],"%12"),
106                                plotmode='lines')
107                        self.plotpitchtessiture(plot,
108                                truth,
109                                allMsil,
110                                plottitle="%s %s" % (self.v['mode'],"sil"),
111                                plotmode='lines')
112                        """
113                        title = basename(self.datadir)
114                        if multiplot:
115                                d.append(plot)
116                        else:
117                                d += plot
118                outplot = "_-_".join(('pitchtessiture',title))
119                self.xmin = min(self.v['truth']) #20.
120                self.xmax = max(self.v['truth'])
121                for ext in ('ps','png','svg'): #,''):
122                        self.plotplotpitchtessiture(d,
123                                plottitle="".join(['Performance against MIDI Note number (',
124                                        title,
125                                        ", %s" % len(self.sndlist), " samples)"]),
126                                outplot=outplot,
127                                extension=ext,multiplot=multiplot)
128                #d.append('beta = .25,orig(x) title \"-2 octave\"')
129                #d.append('beta = .50,orig(x) title \"-1 octave\"')
130                #d.append('beta = 1.0,orig(x) title \"original\"')
131                #d.append('beta = 2.0,orig(x) title \"+1 octave\"')
132
133        """
134        Plot functions
135        """
136
137        def plotpitchtessiture(self,d,lx,ly,plottitle="",plotmode='linespoints'):
138                import Gnuplot, Gnuplot.funcutils
139                d.append(Gnuplot.Data(lx, ly, with=plotmode, title="%s" % (plottitle) ))
140
141        def plotplotpitchtessiture(self,d,plottitle='',outplot=0,extension='',multiplot=1):
142                from aubio.gnuplot import gnuplot_create
143                g = gnuplot_create(outplot=outplot,extension=extension)
144                #g.title(plottitle)
145                #g('orig(x) = beta*x')
146                g.title(plottitle)
147                g('set yrange [50:100]')
148                # erase axis
149                g('set xrange [%f:%f]' % (self.xmin,self.xmax)) #(self.xmax - (self.xmax-self.xmin)*5./4.,self.xmax))
150                #g.plot(*d)
151                g('set border 3')
152                g('set xtics nomirror')
153                g('set ytics nomirror')
154                g('set key bottom')
155                if multiplot:
156                        g('set multiplot')
157                        for i in range(len(d)):
158                                # plot onset detection functions
159                                g('set size   1,%f' % ( 1.0/float(len(d)) ) )
160                                g('set origin 0,%f' % ( 1.0*float(len(d)-i-1)/float(len(d)) ) )
161                                #g.ylabel('%Correct detections')
162                                g('set xrange [%f:%f]' % (self.xmin,self.xmax)) #(self.xmax - (self.xmax-self.xmin)*5./4.,self.xmax))
163                                g.plot(*d[i])
164                                g('unset title')
165                        g('unset multiplot')
166                else:
167                        g.plot(*d)
168
169
170if __name__ == "__main__":
171        import sys
172        if len(sys.argv) > 1: datapath = sys.argv[1]
173        else: print "error: a path is required"; sys.exit(1)
174        if len(sys.argv) > 2:
175                for each in sys.argv[3:-1]: print each
176        modes = ['schmitt', 'yin', 'yinfft', 'mcomb', 'fcomb']
177        #modes = ['mcomb']
178
179        params = taskparams()
180        params.bufsize = 2048 # 4096
181        params.hopsize = 256
182        params.silence = -60.
183        params.pitchsmooth = 0
184        params.pitchmax = 20000
185        params.pitchmin = 20
186        params.pitchyinfft = 0.95
187        benchpitch = benchpitch(datapath,params=params)
188        benchpitch.task = taskpitch
189
190        #benchpitch.titles  = [ 'mode', 'thres', 'avg', 'avgdist' ]
191        #benchpitch.formats = ["%12s" , "| %6s", "| %6s", "| %6s", "| %6s", "| %6s" ]
192        try:
193                benchpitch.run_bench(modes=modes)
194        except KeyboardInterrupt:
195                print "Interrupted by user"
196                sys.exit(1)
197
198        sys.exit(0)
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.