source: python/tests/test_phasevoc.py @ 8147e03

feature/autosinkfeature/cnnfeature/cnn_orgfeature/constantqfeature/crepefeature/crepe_orgfeature/pitchshiftfeature/pydocstringsfeature/timestretchfix/ffmpeg5pitchshiftsamplertimestretchyinfft+
Last change on this file since 8147e03 was dfada33, checked in by Paul Brossier <piem@piem.org>, 9 years ago

python/tests/test_phasevoc.py: simplify, add wrong sized input tests

  • Property mode set to 100755
File size: 4.1 KB
RevLine 
[75e715f]1#! /usr/bin/env python
[1ebf8770]2
[215b33c]3from numpy.testing import TestCase, assert_equal, assert_array_less
[ac65a2f]4from aubio import fvec, cvec, pvoc, float_type
[fb434c4]5from nose2.tools import params
[ac65a2f]6import numpy as np
[467122d]7
[fb434c4]8if float_type == 'float32':
9    max_sq_error = 1.e-12
10else:
11    max_sq_error = 1.e-29
[215b33c]12
13def create_sine(hop_s, freq, samplerate):
14    t = np.arange(hop_s).astype(float_type)
[fb434c4]15    return np.sin( 2. * np.pi * freq * t / float(samplerate))
[215b33c]16
17def create_noise(hop_s):
18    return np.random.rand(hop_s).astype(float_type) * 2. - 1.
[0536612]19
20class aubio_pvoc_test_case(TestCase):
[467122d]21    """ pvoc object test case """
22
23    def test_members_automatic_sizes_default(self):
24        """ check object creation with default parameters """
25        f = pvoc()
26        assert_equal ([f.win_s, f.hop_s], [1024, 512])
[0536612]27
[467122d]28    def test_members_unnamed_params(self):
29        """ check object creation with unnamed parameters """
30        f = pvoc(2048, 128)
31        assert_equal ([f.win_s, f.hop_s], [2048, 128])
[86ad546]32
[467122d]33    def test_members_named_params(self):
34        """ check object creation with named parameters """
35        f = pvoc(hop_s = 128, win_s = 2048)
36        assert_equal ([f.win_s, f.hop_s], [2048, 128])
[0536612]37
[467122d]38    def test_zeros(self):
39        """ check the resynthesis of zeros gives zeros """
40        win_s, hop_s = 1024, 256
41        f = pvoc (win_s, hop_s)
42        t = fvec (hop_s)
[376d5e9]43        for time in range( int ( 4 * win_s / hop_s ) ):
[467122d]44            s = f(t)
45            r = f.rdo(s)
[fb434c4]46            assert_equal ( t, 0.)
47            assert_equal ( s.norm, 0.)
48            assert_equal ( s.phas, 0.)
49            assert_equal ( r, 0.)
[0536612]50
[fb434c4]51    @params(
52            ( 256, 8),
53            ( 256, 4),
54            ( 256, 2),
55            ( 512, 8),
56            ( 512, 4),
57            ( 512, 2),
58            (1024, 8),
59            (1024, 4),
60            (1024, 2),
61            (2048, 8),
62            (2048, 4),
63            (2048, 2),
64            (4096, 8),
65            (4096, 4),
66            (4096, 2),
67            (8192, 8),
68            (8192, 4),
69            (8192, 2),
70            )
71    def test_resynth_steps_noise(self, hop_s, ratio):
72        """ check the resynthesis of a random signal is correct """
73        sigin = create_noise(hop_s)
74        self.reconstruction(sigin, hop_s, ratio)
75
76    @params(
77            (44100,  256, 8,   441),
78            (44100,  256, 4,  1203),
79            (44100,  256, 2,  3045),
80            (44100,  512, 8,   445),
81            (44100,  512, 4,   445),
82            (44100,  512, 2,   445),
83            (44100, 1024, 8,   445),
84            (44100, 1024, 4,   445),
85            (44100, 1024, 2,   445),
86            ( 8000, 1024, 2,   445),
87            (22050, 1024, 2,   445),
88            (22050,  256, 8,   445),
89            (96000, 1024, 8, 47000),
90            (96000, 1024, 8,    20),
91            )
92    def test_resynth_steps_sine(self, samplerate, hop_s, ratio, freq):
93        """ check the resynthesis of a sine is correct """
94        sigin = create_sine(hop_s, freq, samplerate)
95        self.reconstruction(sigin, hop_s, ratio)
96
[6937842]97    def reconstruction(self, sigin, hop_s, ratio):
[ac65a2f]98        buf_s = hop_s * ratio
[467122d]99        f = pvoc(buf_s, hop_s)
[ac65a2f]100        zeros = fvec(hop_s)
101        r2 = f.rdo( f(sigin) )
102        for i in range(1, ratio):
103            r2 = f.rdo( f(zeros) )
[215b33c]104        # compute square errors
105        sq_error = (r2 - sigin)**2
106        # make sure all square errors are less than desired precision
107        assert_array_less(sq_error, max_sq_error)
[0536612]108
[dfada33]109    def test_large_input_timegrain(self):
110        win_s = 1024
111        f = pvoc(win_s)
112        t = fvec(win_s + 1)
113        with self.assertRaises(ValueError):
114            f(t)
115
116    def test_small_input_timegrain(self):
117        win_s = 1024
118        f = pvoc(win_s)
119        t = fvec(1)
120        with self.assertRaises(ValueError):
121            f(t)
122
123    def test_large_input_fftgrain(self):
124        win_s = 1024
125        f = pvoc(win_s)
126        s = cvec(win_s + 5)
127        with self.assertRaises(ValueError):
128            f.rdo(s)
129
130    def test_small_input_fftgrain(self):
131        win_s = 1024
132        f = pvoc(win_s)
133        s = cvec(16)
134        with self.assertRaises(ValueError):
135            f.rdo(s)
136
[0536612]137if __name__ == '__main__':
[fb434c4]138    from nose2 import main
139    main()
[0536612]140
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.