source: python/tests/test_phasevoc.py @ bbfa9a4

feature/autosinkfeature/cnnfeature/cnn_orgfeature/constantqfeature/crepefeature/crepe_orgfeature/pitchshiftfeature/timestretchfix/ffmpeg5
Last change on this file since bbfa9a4 was bbfa9a4, checked in by Paul Brossier <piem@piem.org>, 6 years ago

Merge branch 'master' into feature/pytest

  • Property mode set to 100755
File size: 6.2 KB
Line 
1#! /usr/bin/env python
2
3from numpy.testing import TestCase, assert_equal, assert_array_less
4from _tools import parametrize
5from aubio import fvec, cvec, pvoc, float_type
6import numpy as np
7
8if float_type == 'float32':
9    max_sq_error = 1.e-12
10else:
11    max_sq_error = 1.e-29
12
13def create_sine(hop_s, freq, samplerate):
14    t = np.arange(hop_s).astype(float_type)
15    return np.sin( 2. * np.pi * freq * t / float(samplerate))
16
17def create_noise(hop_s):
18    return np.random.rand(hop_s).astype(float_type) * 2. - 1.
19
20class Test_aubio_pvoc_test_case(object):
21    """ pvoc object test case """
22
23    def test_members_automatic_sizes_default(self):
24        """ check object creation with default parameters """
25        f = pvoc()
26        assert_equal ([f.win_s, f.hop_s], [1024, 512])
27
28    def test_members_unnamed_params(self):
29        """ check object creation with unnamed parameters """
30        f = pvoc(2048, 128)
31        assert_equal ([f.win_s, f.hop_s], [2048, 128])
32
33    def test_members_named_params(self):
34        """ check object creation with named parameters """
35        f = pvoc(hop_s = 128, win_s = 2048)
36        assert_equal ([f.win_s, f.hop_s], [2048, 128])
37
38    def test_zeros(self):
39        """ check the resynthesis of zeros gives zeros """
40        win_s, hop_s = 1024, 256
41        f = pvoc (win_s, hop_s)
42        t = fvec (hop_s)
43        for _ in range( int ( 4 * win_s / hop_s ) ):
44            s = f(t)
45            r = f.rdo(s)
46            assert_equal ( t, 0.)
47            assert_equal ( s.norm, 0.)
48            try:
49                assert_equal ( s.phas, 0 )
50            except AssertionError:
51                assert_equal (s.phas[s.phas > 0], +np.pi)
52                assert_equal (s.phas[s.phas < 0], -np.pi)
53                assert_equal (np.abs(s.phas[np.abs(s.phas) != np.pi]), 0)
54                self.skipTest('pvoc(fvec(%d)).phas != +0, ' % win_s \
55                        + 'This is expected when using fftw3 on powerpc.')
56            assert_equal ( r, 0.)
57
58    def test_no_overlap(self):
59        win_s, hop_s = 1024, 1024
60        f = pvoc (win_s, hop_s)
61        t = fvec (hop_s)
62        for _ in range(4):
63            s = f(t)
64            r = f.rdo(s)
65            assert_equal ( t, 0.)
66
67    resynth_noise_args = "hop_s, ratio"
68    resynth_noise_values = [
69            ( 256, 8),
70            ( 256, 4),
71            ( 256, 2),
72            ( 512, 8),
73            ( 512, 4),
74            ( 512, 2),
75            #( 129, 2),
76            #( 320, 4),
77            #(  13, 8),
78            (1024, 8),
79            (1024, 4),
80            (1024, 2),
81            (2048, 8),
82            (2048, 4),
83            (2048, 2),
84            (4096, 8),
85            (4096, 4),
86            (4096, 2),
87            (8192, 8),
88            (8192, 4),
89            (8192, 2),
90            ]
91
92    @parametrize(resynth_noise_args, resynth_noise_values)
93    def test_resynth_steps_noise(self, hop_s, ratio):
94        """ check the resynthesis of a random signal is correct """
95        sigin = create_noise(hop_s)
96        self.reconstruction(sigin, hop_s, ratio)
97
98    resynth_sine_args = "samplerate, hop_s, ratio, freq"
99    resynth_sine_values = [
100            (44100,  256, 8,   441),
101            (44100,  256, 4,  1203),
102            (44100,  256, 2,  3045),
103            (44100,  512, 8,   445),
104            (44100,  512, 4,   445),
105            (44100,  512, 2,   445),
106            (44100, 1024, 8,   445),
107            (44100, 1024, 4,   445),
108            (44100, 1024, 2,   445),
109            ( 8000, 1024, 2,   445),
110            (22050, 1024, 2,   445),
111            (22050,  256, 8,   445),
112            (96000, 1024, 8, 47000),
113            (96000, 1024, 8,    20),
114            ]
115
116    @parametrize(resynth_sine_args, resynth_sine_values)
117    def test_resynth_steps_sine(self, samplerate, hop_s, ratio, freq):
118        """ check the resynthesis of a sine is correct """
119        sigin = create_sine(hop_s, freq, samplerate)
120        self.reconstruction(sigin, hop_s, ratio)
121
122    def reconstruction(self, sigin, hop_s, ratio):
123        buf_s = hop_s * ratio
124        f = pvoc(buf_s, hop_s)
125        zeros = fvec(hop_s)
126        r2 = f.rdo( f(sigin) )
127        for _ in range(1, ratio):
128            r2 = f.rdo( f(zeros) )
129        # compute square errors
130        sq_error = (r2 - sigin)**2
131        # make sure all square errors are less than desired precision
132        assert_array_less(sq_error, max_sq_error)
133
134class aubio_pvoc_strange_params(TestCase):
135
136    def test_win_size_short(self):
137        with self.assertRaises(RuntimeError):
138            pvoc(1, 1)
139
140    def test_hop_size_long(self):
141        with self.assertRaises(RuntimeError):
142            pvoc(1024, 1025)
143
144    def test_large_input_timegrain(self):
145        win_s = 1024
146        f = pvoc(win_s)
147        t = fvec(win_s + 1)
148        with self.assertRaises(ValueError):
149            f(t)
150
151    def test_small_input_timegrain(self):
152        win_s = 1024
153        f = pvoc(win_s)
154        t = fvec(1)
155        with self.assertRaises(ValueError):
156            f(t)
157
158    def test_large_input_fftgrain(self):
159        win_s = 1024
160        f = pvoc(win_s)
161        s = cvec(win_s + 5)
162        with self.assertRaises(ValueError):
163            f.rdo(s)
164
165    def test_small_input_fftgrain(self):
166        win_s = 1024
167        f = pvoc(win_s)
168        s = cvec(16)
169        with self.assertRaises(ValueError):
170            f.rdo(s)
171
172class aubio_pvoc_wrong_params(TestCase):
173
174    def test_wrong_buf_size(self):
175        win_s = -1
176        with self.assertRaises(ValueError):
177            pvoc(win_s)
178
179    def test_buf_size_too_small(self):
180        win_s = 1
181        with self.assertRaises(RuntimeError):
182            pvoc(win_s)
183
184    def test_hop_size_negative(self):
185        win_s = 512
186        hop_s = -2
187        with self.assertRaises(ValueError):
188            pvoc(win_s, hop_s)
189
190    def test_hop_size_too_small(self):
191        win_s = 1
192        hop_s = 1
193        with self.assertRaises(RuntimeError):
194            pvoc(win_s, hop_s)
195
196    def test_buf_size_not_power_of_two(self):
197        win_s = 320
198        hop_s = win_s // 2
199        try:
200            with self.assertRaises(RuntimeError):
201                pvoc(win_s, hop_s)
202        except AssertionError:
203            # when compiled with fftw3, aubio supports non power of two fft sizes
204            self.skipTest('creating aubio.pvoc with size %d did not fail' % win_s)
205
206if __name__ == '__main__':
207    from unittest import main
208    main()
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.