Changeset 5f23f66


Ignore:
Timestamp:
Sep 26, 2009, 1:42:52 AM (12 years ago)
Author:
Paul Brossier <piem@piem.org>
Branches:
feature/autosink, feature/constantq, feature/pitchshift, feature/pydocstrings, feature/timestretch, master, pitchshift, sampler, timestretch, yinfft+
Children:
634d238
Parents:
55ed67a
Message:

python/aubio: use Gnuplot.Data with_ keywords, with is a reserved keyword in python 2.6 (debian #512622)

Location:
python
Files:
7 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • python/aubio/bench/onset.py

    r55ed67a r5f23f66  
    112112                        gd.append(i['GD'])
    113113                        fp.append(i['FP'])
    114                 d.append(Gnuplot.Data(fp, gd, with='linespoints',
     114                d.append(Gnuplot.Data(fp, gd, with_='linespoints',
    115115                        title="%s %s" % (plottitle,i['mode']) ))
    116116
     
    148148                        x.append(i['prec'])
    149149                        y.append(i['recl'])
    150                 d.append(Gnuplot.Data(x, y, with='linespoints',
     150                d.append(Gnuplot.Data(x, y, with_='linespoints',
    151151                        title="%s %s" % (plottitle,i['mode']) ))
    152152
     
    173173                        x.append(i['thres'])
    174174                        y.append(i['dist'])
    175                 d.append(Gnuplot.Data(x, y, with='linespoints',
     175                d.append(Gnuplot.Data(x, y, with_='linespoints',
    176176                        title="%s %s" % (plottitle,i['mode']) ))
    177177
     
    206206                        x.append(i[var])
    207207                        y.append(i['dist'])
    208                 d.append(Gnuplot.Data(x, y, with='linespoints',
     208                d.append(Gnuplot.Data(x, y, with_='linespoints',
    209209                        title="%s %s" % (plottitle,i['mode']) ))
    210210       
     
    245245                for i in range(len(per)): per[i] /= total/100.
    246246
    247                 d.append(Gnuplot.Data(val, per, with='fsteps',
     247                d.append(Gnuplot.Data(val, per, with_='fsteps',
    248248                        title="%s %s" % (plottitle,v['mode']) ))
    249249                #d.append('mean=%f,sigma=%f,eps(x) title \"\"'% (mean,smean))
     
    276276                for i in range(len(per)): per[i] /= total/100.
    277277
    278                 d.append(Gnuplot.Data(val, per, with='fsteps',
     278                d.append(Gnuplot.Data(val, per, with_='fsteps',
    279279                        title="%s %s" % (plottitle,v['mode']) ))
    280280                #d.append('mean=%f,sigma=%f,eps(x) title \"\"'% (mean,smean))
  • python/aubio/plot/notes.py

    r55ed67a r5f23f66  
    5252                x_widths,                       # x errors
    5353                __notesheight*ones(len(la)),    # y errors
    54                 title=plot_title,with=('boxxyerrorbars fs 3')))
     54                title=plot_title,with_=('boxxyerrorbars fs 3')))
    5555        return d
    5656
     
    6767                x_widths,                       # x errors
    6868                __notesheight*ones(len(la)-1),  # y errors
    69                 title=plot_title,with=('boxxyerrorbars fs 3')))
     69                title=plot_title,with_=('boxxyerrorbars fs 3')))
    7070        return d
    7171
  • python/aubio/task/beat.py

    r55ed67a r5f23f66  
    248248        def plot(self,oplots,results):
    249249                import Gnuplot
    250                 oplots.append(Gnuplot.Data(results,with='linespoints',title="auto"))
     250                oplots.append(Gnuplot.Data(results,with_='linespoints',title="auto"))
    251251
    252252        def plotplot(self,wplot,oplots,outplot=None,extension=None,xsize=1.,ysize=1.,spectro=False):
     
    259259
    260260                g = gnuplot_create(outplot=outplot, extension=extension)
    261                 oplots = [Gnuplot.Data(self.gettruth(),with='linespoints',title="orig")] + oplots
     261                oplots = [Gnuplot.Data(self.gettruth(),with_='linespoints',title="orig")] + oplots
    262262                g.plot(*oplots)
  • python/aubio/task/notes.py

    r55ed67a r5f23f66  
    9595                import Gnuplot
    9696
    97                 oplots.append(Gnuplot.Data(now,freq,with='lines',
     97                oplots.append(Gnuplot.Data(now,freq,with_='lines',
    9898                        title=self.params.pitchmode))
    99                 oplots.append(Gnuplot.Data(now,ifreq,with='lines',
     99                oplots.append(Gnuplot.Data(now,ifreq,with_='lines',
    100100                        title=self.params.pitchmode))
    101101
     
    103103                for i in onset:
    104104                        temponsets.append(i*1000)
    105                 oplots.append(Gnuplot.Data(now,temponsets,with='impulses',
     105                oplots.append(Gnuplot.Data(now,temponsets,with_='impulses',
    106106                        title=self.params.pitchmode))
    107107
     
    117117                #timet,pitcht = self.gettruth()
    118118                #if timet and pitcht:
    119                 #       oplots = [Gnuplot.Data(timet,pitcht,with='lines',
     119                #       oplots = [Gnuplot.Data(timet,pitcht,with_='lines',
    120120                #               title='ground truth')] + oplots
    121121
    122                 t = Gnuplot.Data(0,0,with='impulses')
     122                t = Gnuplot.Data(0,0,with_='impulses')
    123123
    124124                g = gnuplot_init(outplot)
  • python/aubio/task/onset.py

    r55ed67a r5f23f66  
    9393                import aubio.txtfile
    9494                import os.path
    95     from numpy import arange, array, ones
     95                from numpy import arange, array, ones
    9696                from aubio.onsetcompare import onset_roc
    9797
     
    104104                # onset detection function
    105105                downtime = arange(len(ofunc))*self.params.step
    106                 oplot.append(Gnuplot.Data(downtime,ofunc,with='lines',title=self.params.onsetmode))
     106                oplot.append(Gnuplot.Data(downtime,ofunc,with_='lines',title=self.params.onsetmode))
    107107
    108108                # detected onsets
     
    115115                        #y1 = self.maxofunc*ones(len(onsets))
    116116                        if x1:
    117                                 oplot.append(Gnuplot.Data(x1,y1,with='impulses'))
    118                                 wplot.append(Gnuplot.Data(x1,y1p,with='impulses'))
     117                                oplot.append(Gnuplot.Data(x1,y1,with_='impulses'))
     118                                wplot.append(Gnuplot.Data(x1,y1p,with_='impulses'))
    119119
    120120                oplots.append((oplot,self.params.onsetmode,self.maxofunc))
     
    129129                        x2 = array(t_onsets).resize(len(t_onsets))
    130130                        y2 = self.maxofunc*ones(len(t_onsets))
    131                         wplot.append(Gnuplot.Data(x2,y2,with='impulses'))
     131                        wplot.append(Gnuplot.Data(x2,y2,with_='impulses'))
    132132                       
    133133                        tol = 0.050
  • python/aubio/task/pitch.py

    r55ed67a r5f23f66  
    157157                time = [ (i+self.params.pitchdelay)*self.params.step for i in range(len(pitch)) ]
    158158                pitch = [aubio_freqtomidi(i) for i in pitch]
    159                 oplots.append(Gnuplot.Data(time,pitch,with='lines',
     159                oplots.append(Gnuplot.Data(time,pitch,with_='lines',
    160160                        title=self.params.pitchmode))
    161161                titles.append(self.params.pitchmode)
     
    171171                        timet,pitcht = self.gettruth()
    172172                        if timet and pitcht:
    173                                 oplots = [Gnuplot.Data(timet,pitcht,with='lines',
     173                                oplots = [Gnuplot.Data(timet,pitcht,with_='lines',
    174174                                        title='ground truth')] + oplots
    175175
  • python/aubioplot-yinfft

    r55ed67a r5f23f66  
    7474  thresh = [0.1 for i in range(params.bufsize/2)]
    7575  #t.append((i/float(params.hopsize)+taskfile.frameread)*params.step),t.pop(0)
    76   d = [plotdata(n,a,plottitle="signal", with='lines'),
    77     plotdata(n,c,plottitle="d[t]",axes='x1y2', with='lines lt 1'),
    78     plotdata(n,y,plottitle="d'[t]",axes='x1y1', with='lines lt 2'),
    79     plotdata(n,thresh,plottitle="threshold",axes='x1y1', with='lines lt 3')]
     76  d = [plotdata(n,a,plottitle="signal", with_='lines'),
     77    plotdata(n,c,plottitle="d[t]",axes='x1y2', with_='lines lt 1'),
     78    plotdata(n,y,plottitle="d'[t]",axes='x1y1', with_='lines lt 2'),
     79    plotdata(n,thresh,plottitle="threshold",axes='x1y1', with_='lines lt 3')]
    8080  #g('set xrange [%f:%f]' % (t[0],t[-1]))
    8181  #time.sleep(.2)
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.